Способности · Понятие
Groupthink LLM и проблема разнообразия ответов
Известная гомогенизация консенсуса LLM на открытых вопросах; цель persona- и temperature-интервенций.
Горизонт прогноза
Output diversity may become a standard evaluation dimension alongside accuracy and safety.
Связи
Связи · 2
Как этот узел связан с остальной картой и какие подтверждения стоят за связями.
ведёт к · двигает 4/10
Множественность человеческих предпочтений для ИИ Групповое мышление LLM снижает множественность выходных данных и предпочтений, мотивируя исследования методов повышения разнообразия.
+4 прирост ведёт к · питает 3/10
Множественность человеческих предпочтений для ИИ Проблемы конвергенции выходных данных LLM напрямую связаны с задачей представления множества человеческих предпочтений в системах ИИ.
+3 приростИсточники сигнала
Источники сигнала
Датированные факты из первоисточников по этому направлению.
Горизонт задач удваивается Mar 2025
Длина программных задач, которые ИИ-агенты выполняют автономно с надёжностью 50%, удваивается примерно каждые 7 месяцев, а с 2024 года — ближе к ~3 месяцам.
METR → Бенчмарки насыщаются Apr 2025
За год баллы выросли на 18.8, 48.9 и 67.3 пункта на MMMU, GPQA и SWE-bench; решаемость реальных программных задач подскочила с 4.4% до 71.7%.
Stanford HAI — AI Index 2025 → Автономное программирование 2025–2026
На SWE-bench Verified (500 реальных issue с GitHub) автономные кодовые агенты достигли ~80–86% к концу 2025 года против менее 50% в начале 2025.
Epoch AI →