Способности · Понятие
MidTool: синтез mid-training данных для агентного tool use
Открытый пайплайн корпуса mid-training для affordances инструментов, заземления аргументов и multi-tool workflows.
Связи
Связи · 2
Как этот узел связан с остальной картой и какие подтверждения стоят за связями.
Mid-training на tool API и MCP-навыках закладывает базовую tool-use компетенцию агентов до постобучения.
+3 приростMidTool mid-training улучшает general tool-use агентов на BFCL, τ²-Bench и MCP Universe до SFT/RL.
+3 приростИсточники сигнала
Источники сигнала
Датированные факты из первоисточников по этому направлению.
Длина программных задач, которые ИИ-агенты выполняют автономно с надёжностью 50%, удваивается примерно каждые 7 месяцев, а с 2024 года — ближе к ~3 месяцам.
METR →За год баллы выросли на 18.8, 48.9 и 67.3 пункта на MMMU, GPQA и SWE-bench; решаемость реальных программных задач подскочила с 4.4% до 71.7%.
Stanford HAI — AI Index 2025 →На SWE-bench Verified (500 реальных issue с GitHub) автономные кодовые агенты достигли ~80–86% к концу 2025 года против менее 50% в начале 2025.
Epoch AI →