Инфраструктура · Тренд

Вехи атомной энергетики в поддержку энергоспроса ИИ

Развитие ядерного топливного цикла и генерации, включая лазерное обогащение, в контексте роста электроспроса ИИ.

Сила тренда 5/10

Импульс +5/кв

Уверенность средняя

Статус новое

Горизонт прогноза

Laser enrichment and organ-bank-style industrial tech may indirectly ease AI energy and compute bottlenecks.

Связи

Связи · 1

Как этот узел связан с остальной картой и какие подтверждения стоят за связями.

ведёт к · поддерживает 4/10

Виртуальные электростанции для энергоснабжения ИИ-ЦОД

Лазерное обогащение и топливный цикл освещаются наряду с более широкими усилиями обеспечить энергию для роста compute.

+4 прирост

Источники сигнала

Датированные факты из первоисточников по этому направлению.

Масштабирование вычислений 2024

Вычисления на обучение фронтирных моделей росли ~в 4–5 раз в год с 2010 по 2024 — Epoch ожидает продолжения тренда к 2030 году.

Epoch AI →

Энергия дата-центров 2025

Потребление электроэнергии дата-центрами вырастет примерно вдвое — с ~485 ТВт·ч (2025) до ~950 ТВт·ч к 2030 году, около 3% мирового электричества.

International Energy Agency →

Обвал цены инференса 2022–2024

Цена запроса к модели уровня GPT-3.5 упала с $20.00 до $0.07 за миллион токенов с ноября 2022 по октябрь 2024 — в 280 раз за ~18 месяцев.

Stanford HAI — AI Index 2025 →

Открытый фронтир Jan 2025

DeepSeek раскрыла, что финальный прогон обучения её рассуждающей модели R1 с открытыми весами стоил всего $294 000; R1 вышла с открытыми весами 20 января 2025.

Nature / DeepSeek →