Способности · Тренд
Эффективные малые модели
Дистиллированные малые модели догоняют прошлогодний фронтир — гонка идёт за способность на ватт.
Распространяется работа на устройстве и приватный развёртывание; суверенность и офлайн становятся реальны.
Связи
Связи · 4
Как этот узел связан с остальной картой и какие подтверждения стоят за связями.
Малые модели режут цену за способность.
+3 приростЭффективные модели делают локальное госразвёртывание реальным.
+2 приростОткрытые релизы порождают эффективные производные модели.
+2 приростДистилляция на синтетике уменьшает способные модели.
+2 приростИсточники сигнала
Источники сигнала
Датированные факты из первоисточников по этому направлению.
Длина программных задач, которые ИИ-агенты выполняют автономно с надёжностью 50%, удваивается примерно каждые 7 месяцев, а с 2024 года — ближе к ~3 месяцам.
METR →За год баллы выросли на 18.8, 48.9 и 67.3 пункта на MMMU, GPQA и SWE-bench; решаемость реальных программных задач подскочила с 4.4% до 71.7%.
Stanford HAI — AI Index 2025 →На SWE-bench Verified (500 реальных issue с GitHub) автономные кодовые агенты достигли ~80–86% к концу 2025 года против менее 50% в начале 2025.
Epoch AI →