Способности · Тренд
Эффективные малые модели
Дистиллированные малые модели догоняют прошлогодний фронтир — гонка идёт за способность на ватт.
Горизонт прогноза
Распространяется работа на устройстве и приватный развёртывание; суверенность и офлайн становятся реальны.
Связи
Связи · 4
Как этот узел связан с остальной картой и какие подтверждения стоят за связями.
ведёт к · двигает 7/10
Падение цены инференса Малые модели режут цену за способность.
+3 прирост ведёт к · делает возможным 6/10
ИИ в госуслугах Эффективные модели делают локальное госразвёртывание реальным.
+2 прирост входит · поддерживает 6/10
Модели с открытыми весами Открытые релизы порождают эффективные производные модели.
+2 прирост входит · делает возможным 5/10
Синтетические данные Дистилляция на синтетике уменьшает способные модели.
+2 приростИсточники сигнала
Источники сигнала
Датированные факты из первоисточников по этому направлению.
Горизонт задач удваивается Mar 2025
Длина программных задач, которые ИИ-агенты выполняют автономно с надёжностью 50%, удваивается примерно каждые 7 месяцев, а с 2024 года — ближе к ~3 месяцам.
METR → Бенчмарки насыщаются Apr 2025
За год баллы выросли на 18.8, 48.9 и 67.3 пункта на MMMU, GPQA и SWE-bench; решаемость реальных программных задач подскочила с 4.4% до 71.7%.
Stanford HAI — AI Index 2025 → Автономное программирование 2025–2026
На SWE-bench Verified (500 реальных issue с GitHub) автономные кодовые агенты достигли ~80–86% к концу 2025 года против менее 50% в начале 2025.
Epoch AI →