Инфраструктура · Тренд
Преимущество ОАЭ в ЦОД для ИИ-инфраструктуры
Анализ GovAI о том, дают ли ОАЭ гиперскейлерам реальное преимущество для строительства ИИ-ЦОД.
Location decisions may reshape compute geography and export-control exposure.
Связи
Связи · 2
Как этот узел связан с остальной картой и какие подтверждения стоят за связями.
Оба тренда касаются энергетических и инфраструктурных ограничений, определяющих, где в мире строятся вычислительные мощности ИИ.
+4 приростGovAI опубликовал технический доклад, анализирующий, имеют ли ОАЭ преимущество в строительстве центров обработки данных для ИИ.
+3 приростИсточники сигнала
Источники сигнала
Датированные факты из первоисточников по этому направлению.
Вычисления на обучение фронтирных моделей росли ~в 4–5 раз в год с 2010 по 2024 — Epoch ожидает продолжения тренда к 2030 году.
Epoch AI →Потребление электроэнергии дата-центрами вырастет примерно вдвое — с ~485 ТВт·ч (2025) до ~950 ТВт·ч к 2030 году, около 3% мирового электричества.
International Energy Agency →Цена запроса к модели уровня GPT-3.5 упала с $20.00 до $0.07 за миллион токенов с ноября 2022 по октябрь 2024 — в 280 раз за ~18 месяцев.
Stanford HAI — AI Index 2025 →DeepSeek раскрыла, что финальный прогон обучения её рассуждающей модели R1 с открытыми весами стоил всего $294 000; R1 вышла с открытыми весами 20 января 2025.
Nature / DeepSeek →